¡NA pasa nada!: aprende a validar datos con R

Fecha y ubicación

📆 19 de febrero, 2025

⏰18:30 pm - 20:30 pm Argentina (UTC -3)

🗺️ Online (el link de zoom se compartirá el mismo día)

🐱 Repositorio en GitHub


Sobre este taller

El taller ¡NA pasa nada!: aprende a validar datos con R nos presentará 4 bibliotecas con funciones específicas para validar calidad de datos: validate, assertr, data.validator y pointblank. Aprenderemos como usar estas herramientas para evaluar la calidad de un dataset de manera rápida, automática y descriptiva en cuanto a su integridad, completitud, consistencia y exactitud.

Objetivos de aprendizaje

  • Conocer un framework de evaluación de calidad de datos inmediatamente aplicable mediante el uso de R

  • Familiarizarse con las bibliotecas validate, assertr, data.validator y pointblank

  • Aprender sobre las funciones predicado y cómo utilizarlas para la evaluación univariada, multivariada y a nivel dataset

  • Entender las salidas de información de las 4 bibliotecas y qué tipo de reporte puede generarse con cada una

Instructoras

María Nanton es Data Scientist, maestranda en Data Mining y coordinadora del equipo de Ciencia de Datos de la Gerencia de Gestión de Información y Estadísticas en Salud de la Ciudad de Buenos Aires. Además, es organizadora de RLadies Buenos Aires 💜 y es colaboradora en MetaDocencia 🍎.


Betsy Cohen es socióloga de la Universidad de Buenos Aires y maestranda en estadística de la Universidad Nacional de Tres de Febrero. Además, es organizadora de RLadies Buenos Aires 💜 y del Núcleo de Innovación Social.



Código de Conducta

R-Ladies se dedica a proporcionar una experiencia libre de acoso para todes. Conocé el Código de Conducta que se aplica en todos los espacios de participación de R-Ladies Global y del capitulo, incluyendo reuniones presenciales o virtuales, Twitter, Slack, listas de correo, tanto online como offline.

Agradecimientos

Este taller fue auspiciado por: